Пояснення всіх сторінок, графіків і метрик звіту простою мовою.
Для кожної метрики: що це → як рахується → як читати.
Джерело: Confluence (простір India, Trader Dashboard) + LEGEND + Tier Calculation.
Що це за бізнес у двох словах. Це платіжний процесинг (внутрішня назва — Hermes / Keystone / «заводик»).
Компанія проводить платежі клієнтів не через банк-еквайєр, а через мережу людей-трейдерів (провайдерів):
трейдер надає свої реальні банківські рахунки, через які проходять гроші клієнтів, і заробляє комісію.
Головне питання всієї аналітики: наскільки трейдер хороший — багато чи проводить, успішно, швидко, стабільно.
Увесь Trader Dashboard — це машина для відповіді на це питання по кожному провайдеру і по портфелю загалом.
0. Базові поняття (прочитай першим)
Термін
Простою мовою
Трейдер / провайдер
Людина (постачальник реквізитів), яка своїми банківськими рахунками обробляє платежі і заробляє на цьому. У даних = AccountProvider.
PayIn
Вхідний платіж (клієнт поповнює). Основна робота трейдера.
PayOut
Вихідний платіж (виведення коштів).
Success / CR
Успішна транзакція (статус successed_by_partner/Completed). CR = частка успішних.
Volume (об'єм)
Сума оброблених платежів за період.
Період
Вікно порівняння: зазвичай останні 30 днів vs попередні 30 днів. Є також 7/14 днів.
Тир (Tier)
Клас якості трейдера: Platinum → Gold → Silver → Bronze → Inactive. Рахується з Total score.
TZ
Усі дати рахуються за часовою зоною Індії (Asia/Kolkata, IST).
💡 Якщо в колонці стоїть BLANK / порожньо — майже завжди це означає «недостатньо даних для розрахунку» (наприклад, новачок без історії, або дільник = 0).
1. Навіщо звіт і хто ним користується
Trader Dashboard — центральний інструмент для моніторингу активності, якості й динаміки трейдерів у реальному часі:
знайти кращих/гірших, відстежити переходи між тирами, оцінити кожного провайдера за будь-який період.
Роль
Що шукає
👔 Менеджер
Загальна картина, топ/антитоп, тирові зміни
🤝 Афіліат
Трейдери свого пулу, їх об'єми і якість
📈 Аналітик
Глибокий drill-down, порівняння метрик
🏢 CEO
Стан портфеля, тижневий тренд
Quick start (3 кроки)
1
TRADER TOTAL — поточний стан портфеля: скільки трейдерів у кожному тирі.
2
TRADER SCOREBOARD — сортуй за Total score / Trend total: хто росте, хто падає.
3
TRADER BY PERIOD — обери трейдера + період для глибокого аналізу.
2. Фільтри (однакові на більшості сторінок)
Кнопка «Clear all slicers» скидає всі фільтри одразу.
Фільтр
Що робить
Tier
Platinum / Gold / Silver / Bronze / Inactive
Name
Пошук конкретного трейдера
Status
active / archive та ін.
Group / Affiliate
Група трейдерів / за афіліатом
Active days
Мінімум активних днів
Working month
Термін роботи на платформі
PayIn / PayOut speed
Діапазон швидкості обробки
3. Сторінки звіту (що показує кожна)
3.1 TRADER ANALYSIS — розподіл і міграція
Поточний розподіл за тирами + хто куди перейшов.
Traders, count — кількість трейдерів за тирами (поточний vs минулий місяць).
Previous Tier → Current Tier — матриця міграцій: рядок = звідки, стовпець = куди пішов.
VAS Analysis — розподіл за кодом V·A·S (Volume · Activity · Stability).
Trader List — список для швидкого пошуку.
Читати матрицю міграцій: дивись рядок потрібного тиру. Багато пішло з Gold у Silver → сигнал розібрати причини.
Traders, count — Current vs Previous з абс. і % відхиленням.
Traders, amount — сумарний об'єм за тирами (у млрд).
TOP-7 Best / Worst — найбільше зростання/падіння Total score.
Weekly comparison — ключові метрики поточний vs минулий тиждень.
Падає Active Traders тиждень до тижня → ранній сигнал churn, реагуй до відходу в Inactive.
Одні й ті самі імена в TOP-7 Worst кілька тижнів → системна проблема, ескалюй.
3.3 TRADER SCOREBOARD ⭐ — найдетальніший вид
Один рядок = один трейдер, усі метрики за 30 днів vs попередні 30.
Deposit · Total score · Trend total · Volume,L · Trend volume · Success rate · Trend CR · Active days · Trend activity · Working month · Vol/Dep · PayIn speed · %Payin<5min · PayOut speed · %Payout<30min · Balance2dep,% · Settle
Сортуй за Trend total — хто різко змінив позицію (зелений ріст / червоне падіння).
PayIn speed > 15 хв або %Payin<5min < 50% — червоний прапор якості сервісу.
Низький Balance2dep,% — трейдер на межі порушення умов баланс/депозит.
3.4 TRADER BY PERIOD — статистика за відрізок
Відрізки: Last 7 / 14 / 30 days · Previous 30 days. Порівняння з попереднім аналогічним.
Volume,L · Change volume · CR · Change CR · Active days · Change active days · Vol/Dep · Active accounts · Auto success,%
Перемкни 7d→30d: якщо Change volume різко різний — зміни саме на цьому тижні.
Auto success,% < 50% — більше половини транзакцій обробляється вручну = висока навантаженість.
3.5 TRADER DETAILS — те саме + розширені фільтри
Як BY PERIOD, але мультивибір за статусом і афіліатом.
Статус archive + Last 30 days → нещодавно ті, що пішли в неактив (для win-back кампаній).
4. Тири і Total score — ЯК ЦЕ РАХУЄТЬСЯ
4.1 Тир = бін за Total score
Tier
Поріг Total score
Platinum
≥ 80
Gold
65 – 79
Silver
45 – 64
Bronze
30 – 44
Inactive
< 30 (або порожньо)
4.2 Total score = зважене середнє 7 оцінок (кожна 0–100)
Компонент
Вага
За що відповідає
Volume score
30%
об'єм payin за 30 днів
Success score
20%
конверсія (CR)
Activity score
10%
скільки днів працював
Tenure score
10%
стаж (міс. з першої транзакції)
VeloIn score
10%
швидкість PayIn
VeloOut score
10%
швидкість PayOut
Stability score
10%
рівність об'ємів день у день
Підсумок округлюється до цілого. Новачки (< 2 робочих місяців) виключаються з трендових метрик
(Trend total, Trend volume) — їх показники ще нестабільні.
Act scor, Stab score, Success score, Tenure score, VeloIn_score, VeloOut score, Volume_score та їх *_prev — це оцінки 0–100 за шкалами з розділу 4.2. У звичайній роботі дивляться на підсумковий Total score; компоненти потрібні, коли хочеш зрозуміти, чому бал такий (наприклад, бал низький через швидкість, а не об'єм).
5.3 Портфельні (TRADER TOTAL)
Метрика
Що це
Traders count / prev
К-сть унікальних активних трейдерів за поточні / попередні 30 днів (без «Operation provider»).
Postgres / ClickHouse (hermes_mirror через PeerDB). Доступ — skill data-readonly-access.
Повні DAX-формули і SQL-джерело — у SOURCES.md репозиторію metrics-guide.
DAX-логіку звіту можна звіряти з переписаною реалізацією в web-analytics через pbi-parser/compare.py.